VALORACIÓN DE LA BIOPSIA CON AGUJA GRUESA (BAG) FRENTE A PAAF GUIADA POR ECOGRAFÍA EN NÓDULO TIROIDEO

Abstract

La ecografía tiroidea se usa generalmente para estratificar el riesgo de nódulos tiroideos incidentales. Los nódulos con características ecográficas de alto riesgo de malignidad se evalúan mediante aspiración con aguja fina. El objetivo de la investigación fue evaluar la eficacia de la BAG frente a PAAF como prueba diagnóstica en la valoración de nódulo tiroideo en la Unidad de Imagenología del hospital Teodoro Maldonado Carvo, en el período 2019. Se trata de un estudio descriptivo de corte transversal, retro - prospectivo, en pacientes con nódulo tiroideo a los cuales se les realizó PAAF y la BAG en el año 2019 en el hospital Teodoro Maldonado Carvo. El universo estuvo constituido por todos los pacientes atendidos en la Unidad de Imagenología durante el año 2019. La muestra la conformaron 80 pacientes con diagnóstico clínico de nódulo tiroideo. Al realizar la correlación entre la clasificación ecográfica y el diagnóstico citológico, de los 41 nódulos clasificados como grado I o II en la ecografía, 54% tenían citología benigna, 15% citología indeterminada, 22% citología sospechosa y 10% citología maligna. De los 16 pacientes con nódulos de grado III en la ecografía, 44% tenían citología benigna, 31% indeterminada, 19% sospecha y 6% maligna. Además de los 23 pacientes con nódulos de grado IV en la ecografía, 35% tenían citología benigna, 26% indeterminada, 30% sospechosa y 9% citología maligna. Según estos datos, el 46% de los pacientes sometidos a biopsia presentaban citología benigna, el 21% citología indeterminada, el 24% sospecha y el 9% maligna. La BAG guiada por ecografía representa un procedimiento alternativo para superar los desafíos asociados con la PAAF para el diagnóstico de nódulos tiroideos. El propósito principal de la BAG tiroidea es obtener una gran cantidad de lesión tiroidea con una morbilidad mínima y clasificar a los pacientes con enfermedad tiroidea que necesitan tratamiento quirúrgico.